云计算教程

资源名称：SOA架构：服务和微服务分析及设计（原书第2版） 内容简介： 本书一直以来都是在SOA、面向服务和服务技术方面的、端到端的教程。如今，已经更新到第2版，正式引入微服务和微任务抽象，作为面向服 …

资源名称：HBase实战 内容简介： HBase是一种NoSQL存储系统，专门设计用来快速随机读写大规模数据。HBase运行在普通商用服务器上，可以平滑扩展，以支持从中等规模到数十亿行、数百万列的数据集。　　《HBa …

资源名称：Kubernetes权威指南:从Docker到Kubernetes实践全接触(第2版) 内容简介： Kubernetes是由谷歌开源的Docker容器集群管理系统，为容器化的应用提供了资源调度、部署运行、服务发现、扩容及缩容等一 …

资源名称：PySpark实战指南：利用Python和Spark构建数据密集型应用并规模化部署 内容简介： 本文从Spark的基本特点出发，借助大量例子详细介绍了如何使用Python调用Spark新特性、处理结构化及非结构化数据 …

资源名称：Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战 内容简介： 本书从浅显易懂的“大数据和机器学习”原理说明入手，讲述大数据和机器学习的基本概念，如分类、分析、训练、建模、预测、机器学习（推荐 …

资源名称：Hadoop MapReduce实战手册  内容简介： 这是一本学习Hadoop MapReduce的一站式指南，完整介绍了Hadoop生态体系，包括Hadoop平台安装、部署、运维等，Hadoop生态系统成员Hive、Pig、HBase、M …

资源名称：云计算解码（第2版） 内容简介： 随着业界对云计算认识的深入，云计算的产业生态系统开始形成并逐步明朗。云计算已不仅仅是新的IT技术革命，更启动了新的信息产业革命。《云计算解码(第2版)》对 …

资源名称：Storm实时数据处理 资源截图：

资源名称：实战大数据 内容简介： “数据是重要资产”已成为大家的共识，众多公司都在争相分析、挖掘大数据背后的信息资源。本书在此背景下，对目前大数据及其相关技术的发展进行总结，理论联系实践，既不缺 …

资源名称：深入理解大数据：大数据处理与编程实践 内容简介： 以大数据处理主流平台Hadoop1.0为核心，介绍Hadoop MapReduce，HDFS，HBase，以及Hive的基本设计思想、工作原理、系统构架、以及详细的大数据 …

资源名称：寻路大数据-海量数据与大规模分析 完整版 PDF 第1 部分 大数据时代指引 1第1 章 数据成功四原则 31．1 当数据成为一件“大”事 31．2 数据和单台服务器 41．3 大数据的权衡 51．3．1 构建可（限） …

资源名称：Hadoop硬实战  内容简介： Hadoop 是一个开源的MapReduce 平台，设计运行在大型分布式集群环境中，为开发者进行数据存储、管理以及分析提供便利的方法。《Hadoop硬实战》详细讲解了Hadoop …

资源名称：Spark大数据商业实战三部曲：内核解密|商业案例|性能调优 内容简介： 《Spark大数据商业实战三部曲：内核解密|商业案例|性能调优》基于Spark 2.2.X，以Spark商业案例实战和Spark在生产环境下几乎 …

资源名称：大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理 内容简介： 本书源自作者在斯坦福大学教授多年的“Web挖掘”课程材料，主要关注大数据环境下数据挖掘的实际算法。书中分析了海量数据集数据挖掘常用的算 …

资源名称：Hadoop 2.X HDFS源码剖析 内容简介： 《Hadoop 2.X HDFS源码剖析》以Hadoop 2.6.0源码为基础，深入剖析了HDFS 2.X中各个模块的实现细节，包括RPC框架实现、Namenode实现、Datanode实现以及HDFS客 …

资源名称：OpenStack高可用集群（下册）：部署与运维 内容简介： 这是一部从原理、架构、部署、运维4个方面系统、深入讲解如何构建高可用OpenStack集群的著作，在理论和实践两个维度为构建构建高可用OpenSt …